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新年初遇“深度求索 deepseek”

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    2022-12-13 14:18
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    发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 木子哥 于 2025-2-3 02:19 编辑

    新年初遇“深度求索 deepseek”

    近日AI新星“深度求索deepseek”红火一时,对美国Al行业而言,突然而来的鲶鱼,搞乱既有格局,带了极大挑战。

    作为试新者, 我问它能否写一首住美国三藩市华人过春节怀乡祝福祖国家乡亲人诗? 它思考10秒,即交作业如下:

    《癸卯除夕客金山作》
    ——海外除夕夜遥寄故园

    霓虹叠作汉时春,客里桃符认未真。
    万里潮生金门月,一襟风卷故园尘。
    杯盘渐老人将病,星斗初回岁又新。
    欲唤东君同此夜,隔洋先寄岭南云。

    注:诗中“金门”指旧金山金门大桥及海湾,化用“海上明月共潮生”之典,暗合唐人“天涯共此时”的团圆意象。“岭南云”借指广东侨乡(台山属岭南地区),寄托游子对家乡亲人的牵挂。全诗以旧金山除夕灯火与传统桃符的碰撞起笔,通过异乡风物与故园记忆的交织,抒发了海外华人对家国的深沉眷恋与新春祝愿。

    对它的诗作我又加一句:
    多谢你的大作,不过我觉得"杯盘渐老人将病”这句不大切合新年喜悦之情,可否斟酌修改一下?

    它马上回复:
    遵嘱修改,尝试在保留原句“异乡羁旅”底色之余,融入更多新春暖意与祝福,提供两种改版供选择:

    **版本一(温润中和)**
    《甲辰除夕客金山作》
    霓虹叠作汉时春,客里桃符认未真。
    万里潮生金门月,一襟风卷故园尘。
    **杯盘渐暖人同庆**,星斗初回岁又新。
    欲唤东君传尺素,岭南梅寄陇头云。

    **版本二(明快欢欣)**
    《甲辰除夕客金山作》
    霓虹叠作汉时春,客里桃符认未真。
    万里潮生金门月,一襟风卷故园尘。
    **杯盘笑语迎新岁**,星斗初回念至亲。
    欲借东风传尺素,五羊衔穗到加州。
    ---
    **修改说明**:
    1. **版本一**保留原句“杯盘”意象,以“渐暖”替代“渐老”,通过温度变化暗喻时间推移;用“人同庆”化解病弱之叹,既呼应海外华人围炉守岁场景,又契合新年共庆氛围。

    2. **版本二**彻底转向欢庆语境,“笑语迎新岁”直写团圆宴饮之乐,“念至亲”点明思乡主题,末句“五羊衔穗”化用广州城徽,与“加州”形成跨洋对话。

    3. 两版均保留原诗“金门月-故园尘”的时空张力,通过“岭南梅/五羊衔穗”等岭南意象强化与广东侨乡(台山)的情感联结,更显祝福之具体真挚。

    若需调整其他细节,可随时告知,可再润色。

    因为本人对格诗没有研究,特请诗作深有成就大学同学老夫子来评判,他说:

    “AI兼容并超越你的大脑和智慧,比人类聪明多了。

    去年ChatGPT作诗还不太懂格律,现在 deepseek 已经非常熟练地运用这些规则了。

    'AI'老师现在的创作水平评论水平至少胜过眼下70%的诗词作者。许多专家根本分不清机器诗和真人诗。

    以后真人作诗,只能在立意独特语言翻新上做文章,一般的写景、应酬、咏物诗都很难写得过机器。它对传统诗词的熟悉、训练比真人功力深得多。

    机器作的这首诗从立意、用韵、对偶到意象、文彩都颇完美了,唯有第三句'潮生金门'四字连平,门字应用仄声。但金门是地名,不合平仄也说得过去。


    以后人们写诗,可能要先考虑这种诗AI能不能写得出来,如果写得出来,你就不必写了。”

    哗!这么高的评价,出乎我的想象。

    之前,我问了“台山同学网”,“台山新宁铁路”和“台山一中”有关情况,它的答案非常简单,资讯贫乏,想不到它对诗词那么有研究。

    后来我读到的文章里讲到:

    “网上的中文信息只占所有文字信息的2%都不到(从全世界范围来讲),相比之下,英文信息占50%左右,Wikipedia(维基百科)的英文内容也是中文的几十倍。

    不仅如此,网上大多数的中文信息都是一些无用和错误的历史文献,关于现代社会的各种社会学、经济学文献和数据少得可怜,没有人和机构整理发表,而近代中国政治几乎是一个禁区。


    豆包大模型(字节跳动)回答说Meta大模型的训练中,中文信息只占0.13%,ChatGPT训练中只占0.09%,但拒绝透露自己和Deepseek的模型训练中,中文信息占比多少。”

    这就讲明了全世界范围里中文常识资料的缺乏,我们台山的资料也因为正式出版的资讯少,入大数据模型的机会更少,真是令人汗颜!

    世界上的大型AI 模型号称已经收入了网上所有文章和视频来作为训练材料,深度求索 deepseek 是站在巨人肩上的新秀, 它自称擅长数学、代码、逻辑类的题目,事实上很多新用户都給它非常高的评价。

    不过作为新用户,我有一个新的警觉。

    在回答一位同学让我登记一个新帐户去让它写同题目的诗,看它会不会重复诗句时。

    我回答:“未有机会去尝试,但因为在设立一个户口时我用了一个谷歌电邮地址。问了几个问题之后,发现deepseek已经根据我所问的问题综合分析到我个人特征。

    例如它说我大概是居住美国旧金山湾区华人,喜欢问侨乡历史及现状,对三十年代台山铁路有兴趣,或者是在作论文、或者在为设立华侨历史基金会作准备等等。

    這不是暗里的分析,而是回答问题前将它的思考过程用文字先列出来。这是很令人警觉的事,你一旦使用它多了,它会完整地把你的所作所为立档,将你的嗜好,问问题的集中点,甚至内在的知识水平等等个人特质分析得一清二楚。在它的面前,很快就会感觉到自己的无知与肤浅。

    相信它会记得自己作过的每一首诗,并且记得是谁问要的。假定换一个手机号或电邮地址重新登记另一个帐号去问同样的问题,问得多了,只要个人思路不变,可能很快就会被它发现你是分身而来的。因为如果没有特殊训练,平常人很难表现出不同个人特性。

    以简单个人计算器为例,它的出现令学习能力不那么好的学生可以计算到很复杂的题目而不必要死记乘法口诀和诸多方程公式。

    现在人工智能的日常应用上,因为它的各种能力远超常人水平,在一些领域具备很高专业水平,替代很多工作的几率很高。穷其半生修炼出某项专业知识,现在占据一些要职的人士,感受到的威胁是客观存在。

    正如老夫子诗人所提到,一般水平的诗人写出来的诗已经难以与人工智能来比较,那么很多曾经顶着‘诗人’桂冠的人就很失落了。

    面对着如此迅猛发展的Al技术,人们半喜半忧。作为我们那一代人,有生之年遇上这个进步,三生有幸!”

    现在有一句名言提醒我们:

    “Many people believe in this quote: AI Won't Replace Humans -But Humans With AI Will Replace Humans Without AI

    很多人相信这句话:人工智能不会取代人类 - 但拥有人工智能的人类将取代没有人工智能的人类。”






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    发表于 4 天前 | 显示全部楼层
    我也在这两天试过 DeepSeek 和 Cathy GPT,被其快速写文章旧体诗惊叹,也比较了两个平台的长短处。你说的平台很快熟悉用户的爱好以及其他资讯,也是事实,其实那个应用都是如此,电话、电子邮件地址是肯定要的了,我们尽量注意就是了。
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